沉淀可复用的领域能力
Skill 是面向 AI Agent 的可复用能力包。开发者可以把某个业务领域的处理经验、工作流程、输出规范、判断规则和示例沉淀为 Skill，再让一个或多个 Agent 安装使用。
Agent 负责面向用户完成任务，Skill 负责为 Agent 提供可复用的专业能力。当多个 Agent 都需要遵守同一套规则、流程或输出格式时，优先把这些内容沉淀为 Skill，而不是在每个 Agent 的提示词中重复编写。
什么场景适合沉淀为 Skill
当一段能力需要跨 Agent 复用，或者需要长期维护时，就适合做成 Skill。
- 固定业务流程：例如客户跟进、合同审核、工单分派、报表编制。
- 稳定输出规范：例如日报、周报、评审意见、风险清单、处理建议。
- 领域判断规则：例如客户分级、线索优先级、缺陷严重程度、审批风险等级。
- 团队作业经验：例如新人培训流程、售前问答口径、客服处理话术。
- 可复用示例模板：例如邮件模板、方案模板、回复模板、检查清单。
如果某段提示词只服务于一个 Agent 的身份设定或任务目标，通常放在 Agent 自身配置中更合适。只有当它能作为“通用专业能力”被复用时，才建议抽成 Skill。
Skill、Agent、知识库、工具各负责什么
| 能力 | 主要作用 | 典型内容 |
|---|---|---|
| AI Agent | 面向用户接收任务、规划步骤、调用工具并输出结果 | 角色定位、任务目标、可用工具、输入输出配置 |
| Skill | 给 Agent 增加可复用的专业能力和执行规范 | 领域流程、输出格式、规则边界、示例模板 |
| 知识库 | 提供可检索的事实资料和业务文档 | 产品手册、制度文件、FAQ、历史知识 |
| 工具 | 让 Agent 执行具体动作 | 查询数据、更新记录、调用服务、操作页面 |
一个典型组合是：Agent 负责接收用户请求，Skill 规定“应该怎么做”，知识库提供“事实依据”，工具完成“实际操作”。如果你还不熟悉 Agent 的整体能力，可以先阅读认识 AI Agent。
多个 Agent 复用同一套能力
Skill 的价值在于复用。比如一个“客户跟进 Skill”可以同时安装到销售助手、客服助手和主管分析助手中。不同 Agent 的任务目标不同，但它们都可以共享同一套客户分级规则、跟进节奏、沟通话术和输出格式。
这样做有三个好处：
- 能力一致：多个 Agent 遵循同一套业务规则。
- 维护集中：规则变化时只需要更新 Skill。
- 组合灵活：一个 Agent 可以安装多个 Skill，形成组合能力。
从一个高频任务开始设计 Skill
设计 Skill 时，不要从“我要写一大段提示词”开始，而是从一个高频、稳定、可复用的任务开始。
建议按下面顺序梳理：
- 这个 Skill 解决哪一类问题？
- 它适合哪些 Agent 使用？
- Agent 什么时候应该使用它？
- 执行时需要遵守哪些步骤？
- 输出结果应该长什么样？
- 哪些场景不应该使用它？
完成概念梳理后，可以继续阅读创建标准 Skill，把这套可复用能力落到平台 Skill 元素中。