认识 AI Agent

在 JitAI 平台上，Agent 可以直接调用数据模型函数、服务函数和页面函数——三者都是 Agent 的原生工具，无需额外封装。此外，平台还提供知识库、记忆系统、子代理、技能包、权限控制、隐私保护等能力。

Agent 能触及的层次

Agent 能调用自身应用内的函数，也能连接外部第三方应用。

• 数据层 —— 数据模型函数：每个数据模型自带增删改查，Agent 可直接读写业务数据库。参见数据模型函数。
• 逻辑层 —— 服务函数：用 Python 封装业务逻辑，Agent 可将服务函数作为工具调用。服务函数也可通过 REST 请求调用外部系统的 API。参见创建服务元素。
• 界面层 —— 页面函数：页面上的内置函数和自定义函数自动成为 Agent 的可用工具，Agent 可直接操作前端组件。参见页面函数。
• 外部 —— 嵌入第三方网页：通过 EmbeddedAgent 引用已有 Agent 实例，将其包装后嵌入外部网页。网页可调用 Agent，Agent 也可调用网页暴露的 JavaScript 函数。参见创建 EmbeddedAgent。

四种 Agent，覆盖所有场景

类型	架构模式	决策方式	典型场景
ReActAgent	单一 Agent	自主推理 → 调用工具	数据查询、表单填写、流程触发
DeepAgent	父子 Agent	规划 → 委派多角色子代理协作	多角色协同完成复杂任务：多源数据整合分析、多视角方案评估
FlowAgent	工作流节点	流程驱动，节点内 AI 决策	固定流程中嵌入 AI 节点：审批流、数据处理管道、定时任务
EmbeddedAgent	独立嵌入	自主推理 + 双向交互	嵌入官网的智能助手、SaaS 内嵌、网页双向交互

我该选哪种

选择 Agent 类型

• "让 AI 直接查数据库、填表单" → 创建 ReActAgent
• "需要多角色团队协作完成复杂任务"（AI 自行拆解步骤，委派子代理并行执行）→ 创建 DeepAgent
• "业务流程框架固定，局部节点利用 AI 智力处理"（你预定义总体流程，AI 负责节点决策）→ 创建 FlowAgent
• "把 AI 嵌入公司官网或第三方网页，需要双向交互" → 创建 EmbeddedAgent

扩展能力（适用于所有类型）

• "让 AI 基于产品文档回答问题" → 在 Agent 中添加知识库
• "让 AI 记住每个客户的偏好" → 配置跨会话记忆

下一步

• 新手入门：先按从一个业务任务开始搭建可用 Agent完成第一条闭环
• 有经验：直接查看 DeepAgent / FlowAgent 或运行时扩展