应用层稳定性保障

JitAi有能力支撑行业主流和领先的应用层稳定性保证措施。

应用层更新具有影响范围相对局部、更新频率较高、用户体验敏感的特点，需要在保证稳定性的同时支持快速迭代。

提示

🎯 局部影响：单个或少数应用更新，风险可控
⚡ 快速迭代：支持频繁更新，响应业务需求
👤 用户控制：用户可选择升级时机，降低强制升级风险
🔄 独立部署：不影响其他应用运行，故障隔离

渐进式验证流程

多运行环境

在JitAi运维平台创建多个运行环境，采用测试环境 → Beta环境 → 正式环境的渐进式验证流程：

环境配置策略

🧪 测试环境
🚀 Beta环境
🌐 正式环境

测试环境配置

功能定位：功能验证和基础性能测试

🔧 环境特征

数据源：模拟数据或脱敏数据
流量来源：测试团队和开发人员
资源配置：中等规模，满足功能测试需求

✅ 验证重点

业务逻辑正确性验证
用户界面和交互体验测试
基础性能和响应时间测试
与其他系统的集成功能测试

版本管理与发布策略

发布阶段	版本状态	验证周期	通过标准	失败处理
应用仓库	开发完成版本	代码审查	代码规范 + 功能完整性	重新开发修复
测试环境	功能测试版本	1-2天	功能正确性 + 基础性能	回到开发阶段
Beta环境	准生产版本	3-5天	真实数据兼容 + 生产性能	数据问题分析
正式环境	生产版本	持续监控	稳定性指标 + 用户体验	灰度回滚

灰度发布机制

节点级灰度发布

在JitAi集群架构中，其中一个JitNode节点承担负载均衡器角色，负责流量分发控制。运行环境入口地址就是解析到该节点。

灰度发布流程控制

稳定性与可用性双重评估

灰度发布需要同时评估稳定性和可用性两个维度：

稳定性：系统运行的错误率、响应时间等技术指标
可用性：业务功能的正常服务能力、用户体验指标

灰度阶段	灰度节点数	流量比例	观察期	稳定性标准	可用性标准	异常处理
初始灰度	1个节点	5%	2小时	错误率 < 0.01%	业务可用性 > 99.9%	流量权重设为0%
小规模扩展	2个节点	20%	4小时	错误率 < 0.005%	业务可用性 > 99.95%	流量权重设为0%
中等规模	50%节点	50%	8小时	错误率 < 0.001%	业务可用性 > 99.98%	立即回滚或流量设为0%
全量发布	全部节点	100%	持续监控	系统稳定	业务正常	紧急回滚

灰度节点流量归零机制

当灰度节点表现异常时，可以立即将其流量权重设置为0%，实现秒级故障隔离：

🚨 即时响应：无需等待回滚部署，直接切断异常节点流量
🛡️ 用户保护：确保用户请求不会路由到异常节点
🔄 快速恢复：问题修复后可快速恢复该节点的流量分配
📊 数据保留：节点继续运行，便于问题分析和调试

灰度发布操作流程

标准发布流程：

选择灰度节点：选择1个节点作为初始灰度节点
调整流量权重：将该节点流量权重调整为5%
部署新版本：在灰度节点上部署新版本应用
启动监控：开启全方位监控和告警
双重评估：同时评估稳定性和可用性指标
决策执行：根据评估结果决定下一步操作
逐步扩展：稳定后逐步增加灰度节点和流量比例
完成发布：所有节点升级完成，恢复正常流量分发

异常处理流程：

流量归零操作步骤：

异常检测：监控系统检测到稳定性或可用性指标异常
即时隔离：将灰度节点流量权重设置为0%（耗时 < 10秒）
状态确认：确认用户流量已完全切换到稳定节点
问题诊断：在隔离状态下进行问题分析和调试
修复验证：问题修复后进行功能验证
流量恢复：验证通过后逐步恢复该节点的流量分配

可观测性

信息

可观测性相关能力正在建设中，即将上线

OpenTelemetry及APM生态集成

JitAi应用运行平台支持OpenTelemetry，这是可观测性领域的核心标准，在技术演进、生态整合和行业实践中具有不替代的地位。

渐进式验证流程​

多运行环境​

环境配置策略​

版本管理与发布策略​

灰度发布机制​

节点级灰度发布​

灰度发布流程控制​

稳定性与可用性双重评估​

灰度发布操作流程​

可观测性​

OpenTelemetry及APM生态集成​