赛道机遇
时代拐点:企业 AI 从个人工具走向业务落地
个人 AI 应用广泛
员工桌面用 AI 写文档、写代码、做分析。
个人提效已有广泛实践。
组织级 AI 正在展开
AI 要进业务系统、要参与经营决策。
企业开始关注业务系统内的 AI。
落地仍有门槛
自研投入、定制周期与既有系统改造,都是企业需要面对的问题。
需要产品能力与行业服务共同参与。
企业 AI 落地,为渠道伙伴带来新的客户服务与业务合作空间。
你正在遇到的问题
渠道伙伴的老业务,正在一起变难
传统软件项目:越来越薄
毛利持续走低、竞争内卷、回款慢、交付重。
老产品跟不上客户需求
客户要 AI 升级,但手里的产品没有 AI 能力,老客户在流失。
传统渠道模式承压
压货、考核重、价格透明、利润薄。
归根到底:需要能回应企业 AI 需求、连接真实业务的新一代产品与服务。
为什么是 JitAI
让 AI 进入真实业务系统,支持企业经营
常见落地难点
- 通用 AI 主要面向个人辅助,进入企业业务还需要上下文、规则与权限
- 仅靠代码生成,仍难覆盖需求、设计、验证与运行反馈的完整链路
- 外部智能体与既有系统之间,需要解决业务可见性与治理衔接问题
JitAI 技术:自生长 AI 原生架构
- 业务系统 AI 原生:系统一比一还原企业真实业务,AI 能看懂、能驱动真实业务
- 开发过程 AI 原生:AI 全程参与建模、生成、验证、迭代全流程
AI 真正内生进企业业务,支撑经营决策,驱动组织生产力升级。
JitAI 为渠道伙伴带来的产品价值
开发运行一体化
从核心业务场景开始,结合 AI 建模、生成与验证,探索适合客户的落地路径。
贴近客户需求
围绕客户经营流程与实际问题,让 AI 从个人辅助进入组织业务。
AI 原生架构
业务系统与开发过程共用元素规范和运行时,形成持续迭代的技术基础。
持续服务空间
围绕客户的业务变化,探讨方案完善、系统扩展与持续服务的合作方式。
合作方式
围绕客户需求,共同探讨合作方案
产品推广、行业方案共建与项目服务,都可以作为交流的起点。具体合作安排在了解双方能力和项目需求后沟通。
业务合作
- 了解伙伴的行业方向、客户资源与服务经验
- 交流客户需求与平台适配性
- 探讨推广、实施、定制与持续服务的协作方式
商务沟通
- 结合具体项目明确双方分工
- 沟通服务范围、资源投入与商务安排
- 有意向的团队可直接提交合作需求
伙伴类型
结合各自优势,共同服务企业客户
软件与企业服务商
围绕现有客户的业务系统与 AI 需求,探索产品和服务的延伸。
系统集成商
结合系统集成与部署经验,讨论企业级 AI 项目的实施路径。
行业咨询与解决方案团队
把行业流程、业务规则与管理经验转化为可运行的业务系统。
协作支持
围绕产品与项目,交流协作支持方向
产品资料
交流产品介绍、解决方案、场景示例与技术白皮书。
产品培训
根据合作需要,讨论产品、销售与方案学习安排。
售前交流
围绕客户问题,交流产品适配性与方案思路。
技术协作
沟通建模、开发、调试与交付中的技术协作需求。
Demo 环境
结合具体业务场景,讨论产品演示与试用方式。
市场交流
探讨行业活动、产品推广与市场沟通的合作机会。
商务对接
结合项目需求,沟通商业方案与合作分工。
持续迭代
关注客户使用反馈,讨论系统与方案的持续完善。
产品与场景
以产品能力承接真实业务需求
产品体系
- 应用沙箱 & 工作台:用于业务场景演示、搭建与验证
- JitAI AI 开发助手:支持对话式建模、生成、校验与迭代
- 业务智能体能力集:覆盖销售、采购、库存、生产、财务全经营场景
- JitNode 运行时底座:AI 原生系统核心,支撑所有业务运行
典型落地场景:从客户的问题出发
经营与决策
经营智能决策、库存智能管控
销售与客户
销售智能跟进、客户经营、风控预警
采购与供应链
智能比价、供需匹配、成本管控
财务与复盘
智能对账、差异分析、经营复盘
结合行业实际建模,让业务系统与智能体共同参与业务流程。
面向客户的业务价值
① 聚焦业务痛点
让 AI 从个人工具,变成组织经营生产力
② 智能判断与精准执行
AI 做经营决策、系统做精准执行,形成闭环
③ 开发与运行衔接
围绕核心场景逐步验证,减少开发与运行之间的割裂
④ 系统持续进化
结合运行与人工反馈,持续适配企业业务变化
适合交流的伙伴
- 具备企业客户资源、政企或中小微企业渠道资源
- 认同 AI 原生产品理念,愿意深耕企业 AI 赛道
- 合法合规经营的科技公司、服务商、咨询公司、集成商
合作沟通流程
- 1 意向沟通/ 介绍团队与业务方向
- 2 产品交流/ 了解平台与客户场景
- 3 方案讨论/ 评估适配性与合作分工
- 4 商务洽谈/ 确定具体合作安排
- 5 持续沟通/ 按约定推进与复盘
欢迎带着具体行业与客户需求,与我们开始交流。
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