让 Agent 查阅知识库
为 Agent 添加知识库后，AI 在回答前可以从知识库中检索相关信息，提升回答的准确性和时效性。
知识库适合承载事实资料，例如产品手册、制度文件、FAQ、历史文档、网页资料和操作说明。它解决的是“根据哪些资料回答”的问题；如果要规范 Agent “应该怎么处理任务”，更适合使用 AI技能。
为主 Agent 配置知识库
在 Agent 编辑器中进入 能力编排 -> 知识库，支持三种模式：
- 智能模式：系统自动收集应用中的可用知识库，Agent 根据任务自行判断是否需要查询
- 自定义：手动搜索并勾选当前 Agent 可用的知识库
- 禁用：Agent 不会感知知识库的存在，也不会暴露查询知识库的工具
选择自定义后，页面会显示知识库搜索框和知识库列表：
- 可按知识库标题、描述或完整名称搜索。
- 勾选目标知识库后，列表会显示已选数量。
- 已勾选的知识库会进入当前 Agent 的可用知识库范围。
配置每个知识库的查询策略
在自定义模式下勾选知识库后，每个知识库附带一个"允许 Agent 自主决定查询"选项：
- 勾选（默认）：Agent 拥有查询工具，自行判断是否需要查询该知识库
- 取消勾选：每次对话前系统自动预检索该知识库，将结果注入到提示词上下文中；Agent 仍然持有查询工具，可在后续对话中自主使用。适合必须依赖特定知识的场景。
这不是权限控制。它只影响知识库是否被加载、是否预检索以及是否向 Agent 暴露查询工具。真正的访问控制应在为 Agent 配置运行时权限边界中配置。
为 DeepAgent 的子 Agent 配置专属知识库
DeepAgent 的 能力编排 -> 子 Agent 用于选择可被委派的 ReActAgent 类型 Agent，不是在这里直接编辑子 Agent 的知识库。每个子 Agent 的知识库，需要到对应 ReActAgent 实例自己的编辑器中配置。
配置顺序通常是：
- 创建或打开将作为子 Agent 使用的 ReActAgent。
- 在该 ReActAgent 的
能力编排->知识库中配置知识库模式、可用知识库和允许 Agent 自主决定查询。 - 打开 DeepAgent，在
能力编排->子 Agent中使用智能模式或自定义模式，让 DeepAgent 能够委派这些 ReActAgent 类型 Agent。
这适合多角色协作场景。例如父 Agent 负责任务拆解，政策解读 Agent只接入制度知识库，产品支持 Agent只接入产品手册知识库，数据分析 Agent禁用知识库并专注调用数据模型工具。
子 Agent 的知识库配置只影响该 ReActAgent 自己的运行上下文。父 Agent 的知识库配置不会自动等同于每个子 Agent 的知识库配置；需要不同角色查阅不同资料时，应在对应 Agent 实例中分别配置。
关于知识库的创建，请参考创建可被 Agent 检索的 AI 知识库。关于知识库资料维护和查询测试，请参考管理知识库资料并验证检索效果。
什么时候用知识库，什么时候用 AI技能
| 需求 | 推荐能力 |
|---|---|
| 根据产品文档、制度条款、FAQ 回答问题 | 知识库 |
| 让 Agent 按固定流程审核、分类、生成建议 | AI技能 |
| 查询或修改业务数据库 | 数据模型工具 |
| 执行复杂业务动作 | 服务函数工具 |
一个常见组合是：知识库存放产品资料，AI技能规定回答口径和处理步骤，Agent 根据用户问题检索资料并按 AI技能的规则输出。
如何验证知识库效果
配置完成后，建议用三类问题测试：
- 资料内问题：答案应能引用知识库中的事实。
- 资料外问题：Agent 应说明资料中没有明确依据，不要编造。
- 需要流程判断的问题：如果答案不仅依赖资料，还依赖处理流程，应结合 AI技能或系统提示词补充规则。
如果 Agent 经常不查知识库，优先检查知识库名称、描述和 Agent 的提示词中是否明确要求“涉及产品、制度、流程问题时先检索知识库”。