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企业在信息化智能化建设中，最大的焦虑不是缺少工具，而是害怕走错路——投入大量资源建设的系统，两年后因无法扩展而被迫推倒重来；花费时间培训员工使用的应用，随着业务增长变成了拖累；引入的AI技术看起来很炫，实际却与业务系统脱节，员工用不起来。企业真正需要的是交付快、定制快、能跟随业务需要而演进的系统，使投资能够产生长期价值。然而，基于数据库UI化思路构建的轻应用以及脱离业务土壤的AI应用，都是短期主义的产物，不受大企业待见。

近几年以大语言模型为代表的AI技术爆发式发展，但在企业中的规模化应用却远未达到预期。大量AI项目停留在演示阶段，未能产生足够的实际业务价值，理想与现实之间存在巨大落差。

与传统企业Web应用相比，生产级AI应用具有天然的复杂性。其本质是"做事"而非仅仅"记录事"，这要求它必须与企业独特的业务流程和数据知识环境深度集成。定制化开发成为必然选择，但现实却是成本高昂、效果不佳。传统的开发范式已经落后，市场迫切需要AI原生的应用工程技术和开发方法论。