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企业在信息化智能化建设中，最大的焦虑不是缺少工具，而是害怕走错路——投入大量资源建设的系统，两年后因无法扩展而被迫推倒重来；花费时间培训员工使用的应用，随着业务增长变成了拖累；引入的AI技术看起来很炫，实际却与业务系统脱节，员工用不起来。企业真正需要的是交付快、定制快、能跟随业务需要而演进的系统，使投资能够产生长期价值。然而，基于数据库UI化思路构建的轻应用以及脱离业务土壤的AI应用，都是短期主义的产物，不受大企业待见。

AI原生的应用架构不仅要解决AI模块怎么设计和集成的问题，而且要解决传统技术模块怎样被AI模块感知、驱动、编排的问题。企图在旧的事件驱动应用架构中集成AI能力就好比在牛车上使用内燃机，愚蠢低效。传统的ERP、CRM、OA等企业应用必将被新的AI原生应用架构以及开发范式所重塑。

在当今人人都在拥抱 AI 的软件开发时代，你自己写的代码有多少？AI 生成的代码又占了多少？在这个不断发展的环境中，每一位软件工程师很快都将不得不成为 AI 原生开发者。

但我们是否需要手动调试和适配每一行 AI 生成的代码——无论是在嵌入式 AI 场景还是环境编程中？是否存在一种开发方式可以真正简化这一过程？也许 AI 原生开发平台 能为我们提供答案。