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什么是AI原生开发平台？

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在当今人人都在拥抱 AI 的软件开发时代，你自己写的代码有多少？AI 生成的代码又占了多少？在这个不断发展的环境中，每一位软件工程师很快都将不得不成为 AI 原生开发者。

但我们是否需要手动调试和适配每一行 AI 生成的代码——无论是在嵌入式 AI 场景还是环境编程中？是否存在一种开发方式可以真正简化这一过程？也许 AI 原生开发平台 能为我们提供答案。

1. 什么是 AI 原生开发平台？​

AI 原生开发平台 是一种从底层构建时就将 AI 作为核心、内在组成部分的系统，而不是简单的附加功能。

你的 CEO 可能曾问过：“我们有多少代码是 AI 生成的？”但这个问题在早期阶段并非关键。

如果如此多的代码都是 AI 生成的，为什么不让 AI 完全处理这些工作呢？这就出现了 嵌入式 AI 解决方案。

然而，嵌入式 AI 有其局限性。为什么不有一个系统，从零到生产环境的所有环节都由 AI 构建、结构化和标准化，从而能够处理所有事务，而不仅仅是辅助部分任务呢？这就是 AI 原生 的意义所在。

AI 原生 vs. 嵌入式 AI​

嵌入式 AI 将 AI 功能集成到现有系统中，以增强其功能和性能。这可能包括：

  • 用 AI 功能组件替换现有模块。

  • 在现有技术栈中添加 AI 模块，通常通过 API 或外部 AI 服务实现。

  • 通过 AI 组件控制和优化遗留系统。

在所有情况下，嵌入式 AI 都是在已有结构内运作。而 AI 原生平台 则完全围绕 AI 构建，其架构、代码和工作流从一开始就是为智能驱动而设计。

2. 为什么我们需要 AI 原生开发平台？​

Snyk 和 Tessl 创始人 Guy Podjarny 在伦敦 State of Open Con 大会上指出：

"真正的潜力在于重新思考工作流程。在这一强大技术面前，我们如何重新定义软件开发？我们认为开发将从以代码为中心转向以规范为中心的方法。"

设计 AI 原生系统需要在工作流的多个层面融入 可解释性。随着我们从以行动和辅助为重点的时代，过渡到以答案和自主代理为重点的时代，解释 AI 如何代表用户工作、建立信任并确保一致性变得至关重要。AI 原生应用必须清晰地连接输入与输出，在必要时提供参考，报告置信度，并允许用户查询系统性能。

3. AI 原生开发平台的核心特征与优势​

AI 原生开发不仅仅是为现有应用添加 AI，而是从根本上重新思考系统的设计、构建和运作方式。在 AI 的基础上设计的系统将智能嵌入核心框架，实现持续学习、独立决策和自适应行为。

AI 集成系统的核心特征​

  • 天生智能： AI 功能在系统中无缝集成，而非事后添加。

  • 持续学习： 系统根据用户交互和数据模式自动优化。

  • 独立运行： 基础设施能够自愈、自扩展、自优化。

  • 上下文理解： 理解用户意图、环境和业务背景。

  • 自适应界面： 用户体验根据个人行为和偏好演化。

AI 原生开发平台的五大优势​

  1. 加速开发 – AI 自动生成和优化代码，加快项目交付。

  2. 低代码 + 全代码灵活性 – 利用 AI 快速原型，同时可进行深度定制。

  3. 自适应与持续学习 – 系统根据使用情况和反馈自动优化。

  4. 人机协作 – 开发者专注于设计，AI 处理重复性任务。

  5. 可扩展且可靠 – 系统智能嵌入核心，减少维护，实现更智能的扩展。

4. JITAI：AI 原生开发平台示例​

小型组织也能实现 AI 原生吗？当然可以。事实上，小型组织通常比大型企业更快采用新技术。起步方法可能包括：

  1. 云端 AI 服务（如 OpenAI API 或 Google AI Platform）

  2. 无代码/低代码 AI 工具

JITAI 是一个高度集成、可复用、无限扩展的开发框架，覆盖业务系统的各个环节，同时保持系统的优雅和稳健。它是专为 AI 和 GUI 驱动应用设计的编程框架，在简化业务应用层的同时，仍提供最大化的扩展性和自由度。

JITAI 的可解释系统架构 是行业首创，专为 AI 时代打造。通过独创的 JAAP 协议，AI 可以“洞察”整个业务系统，理解模块结构、功能和关系，并深度融入业务流程。

JAAP 协议 将应用转化为智能环境，实现实时动态感知、加载、编排和调度。AI 助手不仅能回答业务问题，还能根据实际情况智能调整流程，就像系统中嵌入了专业业务专家。JITAI 的 AI 可以直接操作前端页面，实现紧密的人机协作，这一点是其他平台无法比拟的。

5. AI 原生如何改变开发者角色​

像 JITAI 这样的 AI 原生平台不仅改变了我们编写代码的方式，更重新定义了创造本身。随着自然语言成为主要编程接口，开发者将演变为 智能设计师，与 AI 协作设计工作流、逻辑和用户体验。

数字化转型的下一次飞跃，不在于更快的代码，而在于 AI 自我编程、学习并与我们共同扩展的能力。

AI 原生革命已经开始。问题不在于你是否会构建 AI 原生系统，而在于你将多快采用。虽然人类开发者仍不可或缺，但选择合适的 AI 原生开发平台，如 JITAI，可以确保我们在这个新时代中工作得更高效、更聪明、更快速。