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向量数据库的独立部署

在生产环境和企业级应用中，独立部署向量数据库是确保性能、稳定性和可扩展性的关键策略。独立部署将向量数据库从应用服务中分离出来，作为专门的数据服务运行，具备更强的并发处理能力、更好的资源隔离以及更灵活的运维管理。

向量数据库是AI 知识库元素的底层存储引擎，负责将文档内容转换为向量数据进行存储和检索。通过独立部署，可以为多个知识库应用提供统一的向量存储服务，实现资源共享和集中管理，同时支持水平扩展以应对大规模数据和高并发访问需求。

向量数据库创建

tip

向量数据库默认使用余弦相似度作为距离度量算法，该算法特别适用于文本语义相似性计算。

独立部署方案：Chroma 向量数据库​

Chroma 是JitAi平台推荐的向量数据库解决方案，支持独立服务部署，具有轻量级、高性能、易维护等特点。独立部署的Chroma数据库可以为多个JitAi应用实例提供统一的向量存储服务，实现企业级的数据管理和服务治理。

独立部署的优势​

  • 性能隔离：独立的计算和存储资源，避免与应用服务竞争系统资源
  • 横向扩展：支持集群部署，轻松应对大规模数据和高并发访问
  • 数据安全：独立的网络配置和访问控制，提供更强的安全保障
  • 运维便利：统一的数据备份、监控和维护策略

Chroma 独立部署安装​

官方提供了多种部署方式，可根据实际需求选择：

连接独立部署的Chroma数据库​

在JitAi平台中连接已独立部署的Chroma向量数据库：

远程

配置参数说明：

  • 名称：向量数据库元素的标识名称
  • 数据库地址：独立部署的Chroma服务器IP或域名
  • 端口：Chroma服务监听端口（默认8000）
  • 超时时间：连接和查询的超时设置
  • 认证令牌：如启用了认证机制，需提供访问令牌

开发测试环境：本地化配置​

对于开发测试场景，JitAi支持本地化的向量数据库配置，无需独立部署外部服务，开箱即用：

本地化

本地化配置采用内置存储方式，数据直接保存在JitAi平台的本地环境中。只需输入"名称"，选择"持久化模式"，即可快速创建本地向量数据库，适合原型开发和功能验证。

tip

生产环境建议使用独立部署方案，以获得更好的性能、可靠性和可维护性。

向量数据库编程接口​

health_check​

检查向量数据库的连接状态和运行健康情况，返回数据库基本信息。API 文档

create_collection​

在向量数据库中创建新的集合，用于存储和管理相关的向量数据。API 文档

add_vectors​

将向量数据及其元数据存储到指定的集合中。API 文档

query_vectors​

基于查询向量在集合中搜索最相似的向量数据。API 文档