把知识库集成到agent
知识库作为AI Agent的核心知识支撑，通过检索增强生成（RAG）技术为Agent提供准确、及时的领域知识，显著提升Agent的专业能力和回答质量。
知识库与Agent的关系
在JitAi平台中，知识库元素与AI Agent形成了紧密的协作关系：
- 知识供给者：知识库将各类文档转化为可被"理解"的结构化知识，为Agent提供丰富的知识来源
- 智能检索：通过向量相似度和重排模型，知识库能够理解Agent查询的语义意图，返回最相关的知识片段
- 动态增强：Agent可以实时查询知识库，获取最新的业务信息，而无需重新训练模型
技术集成原理
Agent集成知识库后，能够在推理过程中动态获取相关知识，实现：
- 上下文增强：将检索到的知识作为上下文补充，提升回答的准确性
- 知识时效性：获取最新的文档内容，避免模型训练数据的时效性限制
- 专业领域支持：通过领域特定的知识库，使Agent具备专业领域的深度知识
集成模式
知识库支持两种集成模式：
- 强制模式：Agent在处理用户请求前必须先查询知识库，确保每次回答都基于最新知识
- 决策模式：由大模型智能判断是否需要查询知识库，平衡回答速度与知识准确性
在Agent中使用知识库
详细的集成配置和使用方法，请参考集成知识库实现检索增强生成（RAG）。